들어가기에 앞서, 연구실에서 2D 이미지 데이터를 군집분석하고, 그 특성을 비교하는 연구를 짧게 진행한 바가 있다. 연구를 시작하기 전에도 군집분석에 대한 개념은 있었지만 데이터를 어떻게 전처리하여야 하는지, 또 K는 어떻게 설정하여야 하는 지에 대한 것은 잘 알지 못하였었다. 다행히도 다른 학생이 도와준 까닭에 작게라도 개념을 잡을 수 있었고, 따라서 본 포스팅에서는 연구를 통해 배웠던 개념을 정리하고자 한다. 다만, 아직 머신러닝에 대해 조예가 깊지 않은 까닭으로 좋은 포스팅은 아니라는 것에 아쉬움이 있다. 군집분석이란 비지도학습의 일종으로, 데이터들의 특성을 반영하여 군집화하는 분석방법이다. 널리 사용되는 방법은 k-means, DBSCAN 등이 있다. 본 포스팅에서는 2D 이미지에 대해 전처리 및..
